Sosialisasi Penggunaan Aplikasi Klasifikasi Sampah
DOI:
10.29303/jpmpi.v7i1.7590Diterbitkan:
2024-03-24Unduhan
Abstrak
Waste classification application using Convolutional Neural Network (CNN) to overcome the problem of waste accumulation in Indonesia. The application socialisation was conducted in Pemangkalan Village, West Lombok, with the aim of facilitating community waste management. The results showed an increase in community understanding of the importance of waste management and active participation in protecting the environment. Periodic evaluation is needed to maintain the sustainability of the socialisation programme. Strategic steps include socialisation, development of organic waste classification methods, digital image processing technology, artificial intelligence, and cooperation between the government, educational institutions, and communities in the implementation of waste classification technology.
Kata Kunci:
Waste Classification Application, Convolutional Neural Network (CNN), SocialisationReferensi
Kohsasih, K. L., Rizky, M. D. A., Fahriyani, T., Wijaya, V., & Rosnelly, R. 2021. Analisis Perbandingan Algoritma Convolutional Neural Network dan Algoritma Multi-layer Perceptron Neural dalam Klasifikasi Citra Sampah.
Rachmad, Y. E., Dewantara, R., Junaidi, S., Firdaus, M., & Sulistianto, S. W. 2023. MASTERING CLOUD COMPUTING (Foundations and Applications Programming).
Stephen, S., Raymond, R., & Santoso, H. 2019 Applikasi Convolution Neural Network Untuk Mendeteksi Jenis-jenis Sampah.
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 I Made Bayu Suarjaya, Paniran
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis yang akan mempublikasikan Artikelnya di Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA harus menyetujui ketentuan sebagai berikut:
- Penulis dapat mempertahankan Hak Cipta Artikel yang akan di publikasikan dan penulis memberikan hak publikasi pertama kepada Jurnal Penabdian Magister Pendidikan IPA dengan pekerjaan secara bersamaan dan berlisensi di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional. yang memungkinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal di Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA.
- Penulis dimasukkan dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (misalnya: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkan artikel dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA.
- Penulis diizinkan dan anjurkan untuk mem-posting Artikelnya secara online (misalnya: di repositori institusional atau di website mereka - socmed) setelah diterbitkan oleh Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA, hal ini bertujuan untuk mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya capaian pengutipan Artikel (H-Index) lebih banyak. (Lihat Efek Akses Terbuka).
